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Benchmarks

Puntuaciones de Lighthouse, metodología y cómo reproducirlas.

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Objetivos

Cada release de astro-ignite se valida con Lighthouse CI sobre el playground generado por el CLI. Medimos la página de inicio, el índice del blog, una entrada representativa y un caso de estudio, todo en config móvil.

CategoríaSuelo duroObjetivo blando
Performance95100
Accessibility95100
Best Practices95100
SEO95100

Una PR que baje cualquier mediana por debajo de 95 falla el CI. Una PR que baje por debajo de 100 imprime un warning pero no bloquea.

Metodología

  • Construir el sitio en producción con astro build estándar.
  • Servirlo estáticamente vía el servidor de Lighthouse CI (sin trucos de caché más allá de lo que haría una CDN normal).
  • Ejecutar Lighthouse 3 veces por URL, tomar la mediana para absorber la variabilidad.
  • Config móvil con throttling 4G simulado y CPU 4× más lenta (defaults de Lighthouse).
  • Ejecutar en Ubuntu en GitHub Actions sobre la imagen ubuntu-latest.

El JSON completo de Lighthouse se sube como artifact en cada CI run, así cualquiera puede auditar los números.

Reproducir localmente

pnpm scaffold:test

Esto borra apps/playground/, genera el scaffold con --yes, instala deps, ejecuta astro build y corre Lighthouse contra la salida estática. Verás los mismos números que CI.

Qué se rastrea

  • Puntuaciones de Lighthouse móvil (4 categorías × 4 rutas)
  • Tamaño total del bundle (JS + CSS + fuentes) para la carga fría del home
  • Números individuales de LCP, FCP, TBT, CLS
  • Tiempo de build

Las tendencias se publican por release en la página de GitHub Releases una vez tengamos baseline.